Dottorato di Ricerca in Intelligenza Artificiale, Ingegneria Biomedica e Informatica – Università degli Studi Magna Graecia di Catanzaro

Università degli Studi Magna Graecia di CatanzaroDottorato

Il Dottorato mira a sviluppare alti profili scientifici multidisciplinari che integrano competenze in ingegneria dell’informazione, bioingegneria, elettronica, fisica, con conoscenze nelle scienze della vita, biologia e medicina, capaci di progettare nuovi algoritmi, metodi e sistemi per la modellazione e l’analisi di dati biomedici, nonchè per la modellazione e simulazione di sistemi complessi in biologia e medicina, basati su metodi di intelligenza artificiale, ingegneria informatica, bioingegneria, elettronica, e nanotecnologie.
Il Dottorato combina l’approccio metodologico e sistemico dell’ingegneria, con le sfide nelle scienze della vita.

Focus prevalente:

  • Biomeccanica
  • Ingegneria clinica
  • Imaging e biosegnali
  • Data science / AI per la salute
  • Medicina di precisione
  • Robotica biomedica
  • Intelligenza Artificiale.

Modalità di accesso: Accesso con selezione / valutazione requisiti.

Laboratori, tirocini, attività pratiche: i dottorandi svolgono le proprie attività di ricerca nei laboratori di Bioinformatica, Bioingegneria, Biomeccatronica, Elettronica, Nanotecnologie, e nel policlinico universitario AOU “R. Dulebcco” di Catanzaro.

Opportunità internazionali: i dottorandi trascorrono almeno 3 mesi di ricerca e studio all’estero presso prestigiose università e centri di ricerca. Il dottorato collabora con l’Università di Salerno alla ISSAI-International Summer School on Artificial Intelligence (https://issai2026.com/) e alcuni suoi docenti partecipano al collegio del Dottorato Nazionale in in Intelligenza Artificiale-Area “Salute e Scienza della Vita”, Università Campus Bio-Medico di Roma.

Sbocchi principali:

  • Universitario sia nazionale sia internazionale (assegni di ricerca, post-docs, ricercatori)
  • Industria informatica impegnata nello sviluppo di software di intelligenza artificiale
  • Industria di servizi impegnata nella gestione e analisi di grossi volumi di dati
  • Industrie operanti nel settore biomedico, della bioingegneria e della sensoristica avanzata
  • Sistema sanitario nazionale e regionale
  • Biotecnologico/medico e biologico in laboratori di ricerca pubblici e privati (es. CNR)
  • Istituti a carattere scientifico e di ricerca del territorio nazionale (es. IRCCS)
  • Industria farmaceutica, biotecnologica, e diagnostica
  • Nanotecnologie.

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