Model‐informed precision dosing of carboplatin in cancer patients by leveraging myelosuppression data from electronic health records

Autori: Alessandro De Carlo, Elena Maria Tosca, Mirjam Crul, Tim Schutte, Lia van Zuijlen, Idris Bahce, Medhat M. Said, Jan Buter, Harmen Huls, Paolo Magni, Imke Bartelink

Keywords

Bayesian inference, carboplatin-dosing, carboplatin-induced myelosuppression, model-informed precision dosing, PK-PD modeling, real-world data, toxicity-based dosing.

Summary

La pubblicazione sviluppa e valida un modello popolazionale PK–PD per descrivere la mielosoppressione indotta da carboplatino utilizzando dati real-world da cartelle cliniche elettroniche. L’adozione di tecniche di inferenza bayesiana consente di utilizzare il modello a supporto del precision dosing del carboplatino (Model-Informed Precision Dosing, MIPD).

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