Challenges of health data standard adoption and usage: a systematic review

Autori: Alberto Marfoglia, Valerio Antonio Arcobelli, Serena Moscato, Antonino Amedeo La Mattina, Sabato Mellone, Antonella Carbonaro

Keywords

Health data standard ; Interoperability ; Health informatics.

Summary

Obiettivo del lavoro è esplorare l’adozione e l’implementazione pratica dei tre stadard di dati sanitari più usati (FHIR, OMOP-CDM e openEHR), al fine di valutarne il livello di maturità in termini di applicazione e integrazione nella pratica clinica e di ricerca.
Abbiamo condotto una revisione sistematica della letteratura pubblicata su PubMed, Cochrane, Scopus, Web of Science e IEEE Xplore dal 2021 al 2024. Dopo de-duplicazione e screening, sono stati inclusi 99 studi, da cui sono stati estratte informazioni su scala di implementazione, strumenti per ETL, copertura dello standard, ed eventuali estensioni dello standard implementate o proposte.
Dei 99 studi inclusi il 57% usa OMOP-CDM, il FHIR e l’8 % openEHR. La maggior parte delle applicazioni riguarda contesti di ricerca (87%) e si concentra sul riuso di dati (47%) o su supporti alla decisione clinica (23%). OMOP-CDM è preferito per ricerche longitudinali su grande scala, mentre l’implementazione di FHIR spesso richiede personalizzazioni, che complicano l’interoperabilità. OMOP-CDM offre strumenti analitici potenti ma pone sfide per la mappatura e la perdita di dati. L’adozione di openEHR appare limitata.
Nonostante FHIR, OMOP-CDM e openEHR abbiano grandi potenzialità per migliorare l’interoperabilità di sistemi, la loro adozione è ancora frammentata. Ogni standard mostra punti di forza specifici: lo scambio di dati per FHIR, le capacità analitiche per OMOP-CDM, la persistenza dei dati per openEHR. Per supportare ecosistemi di dati sanitari scalabili e interoperabili è quindi necessario un approccio ibrido, con chiare pratiche di implementazione.

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