A novel neurophysiological approach to evaluate the impact of virtual training on skills acquisition

Autori: Vincenzo Ronca, Rossella Capotorto, Sara Buonocore, Francesca Massa, Giuseppe Di Gironimo, Raffaele De Amicis, Stefano Papa, Luca Mattioli, Eduardo Palermo, Luciano Di Donato, Daniela Freda, Marco Pirozzi, Alessandra Ferraro, Gianluca Di Flumeri, Andrea Giorgi, Gianluca Borghini, Pietro Aricò

Keywords

EEG; principal component analysis; training.

Summary

La valutazione oggettiva dell’efficacia dei programmi di addestramento rappresenta una sfida importante, soprattutto quando si confrontano metodologie tradizionali e soluzioni basate sulla realtà virtuale (VR). Lo studio propone un nuovo indice neurofisiologico, denominato Cognitive Training Index (CTI), sviluppato a partire dall’analisi di segnali elettroencefalografici (EEG) per monitorare l’evoluzione dei processi cognitivi associati all’apprendimento.

La ricerca ha esaminato attività di addestramento per operazioni di manutenzione industriale in spazi confinati, analizzando le prestazioni operative, il carico di lavoro percepito e l’attività cerebrale dei partecipanti. Il CTI è stato ottenuto integrando sei neurometriche EEG attraverso tecniche di analisi multivariata, con l’obiettivo di identificare variazioni neurofisiologiche legate all’acquisizione di competenze.

I risultati evidenziano un aumento significativo del CTI durante l’addestramento, associato a una riduzione degli errori procedurali e del carico di lavoro soggettivo. L’indice si è dimostrato particolarmente sensibile alle fasi operative maggiormente coinvolte nell’apprendimento.

Lo studio propone quindi un approccio innovativo per valutare l’adattamento neurocognitivo nei processi formativi, offrendo nuove prospettive per il confronto tra addestramento fisico e virtuale e per lo sviluppo di sistemi di formazione personalizzati e adattivi.

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